Software (Perangkat Lunak) Convolutional Neural Network Arsitektur Efficientnet-B0 Dalam Pendeteksian Otomatis Ground Glass Opacity (Ggo) Covid-19 Pencitraan Radiografi Thorax

Abstract

Penulis:  Dwi Ajeng Risqy Hasanah Syam, S.Tr.Kes.(Rad)., M.Tr.ID; Dr. Donny Kristanto Mulyantoro, SKM., M.Kes ; Siti Masrochah, S.Si., M.Kes

ISBN: xxx-xxx-xxxx-xx-x

Editor:  Iman Amanda P

Copy Editor: Dwi Ajeng Risqy Hasanah Syam

Penata letak:  Wendy Firnanda

Desain Sampul: Awang Dirgantara Putra

Tebal: vii+64 Hlm; 14,8 Cm X 21 Cm. Cetakan I,…… 2023

Deskripsi: Buku ini berupa penggunaan perangkat lunak untuk melakukan dan menampilkan software dalam pendeteksian Ground Glass Opacity COVID-19 (GGO COVID-19) menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Metode CNN adalah metode yang sering digunakan dalam berbagai klasifikasi citra medis karena memiliki kemampuan berupa representasi fitur yang dapat dilakukan secara otomatis melalui data training dimana masin akan menavigasi, menemukan serta mengeksplorasi struktur dan pola yang dapat digunakan untuk keperluan prediksi sehingga dengan ini dapat membantu kinerja ahli radiologi dalam penegakan diagnosis. Transfer learning adalah pengembangan model arsitektur pada metode CNN yang merupakan proses menggunakan kembali model pre-trained yang dilatih pada dataset besar, biasanya digunakan pada tugas klafisikasi citra yang berskala besar¹. Salah satu model transfer learning adalah EfficientNet-B0. EfficientNet melakukan pemodelan arsitektur baru yang menggunakan kedalaman, lebar dan resolusi jaringan untuk menghasilkan kinerja yang baik, terutama dari segi komputasi dan ukuran parameter. Berdasarkan hal tersebut diatas maka dibuatlah buku panduan metode algoritma deep learning yang diusulkan penulis untuk melakukan penelitian mengenai deteksi GGO COVID-19 yaitu dengan convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur EfficientNet-B0 dengan judul “Pendeteksian Otomatis Ground Glass Opacity (GGO) menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan Arsitektur EfficientNet-B0 pada Citra Digital Thorax Kasus COVID-19”.