Pengembangan Teknologi Deteksi Hama Burung Berbasis Kecerdasan Buatan untuk Meningkatkan Keamanan Tambak dan Penguatan Interaksi Sosial Petani Tambak di Desa Pantai Bakti

Authors

  • Panji Wijonarko Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta
  • Ahmad Rofii Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta
  • Herlina Muzanah Zain Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta
  • Muhammad Sobirin Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta
  • Muhammad Lutfi Ramadhan Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta
  • Giovani Costa Almeida Da Conceição Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta

DOI:

https://doi.org/10.55314/jcoment.v6i4.1049

Keywords:

AI, Petani Tambak, Hama Burung, Deteksi Burung, Solar Panel, Energi Terbarukan

Abstract

Kelompok Tani Karya Bakti di Desa Pantai Bakti memiliki potensi tambak udang yang belum dimaksimalkan akibat manajemen konvensional dan keterbatasan teknologi. Permasalahan utama yang dihadapi adalah rendahnya produktivitas akibat metode tradisional serta kerugian signifikan yang disebabkan oleh hama burung pemangsa. Sistem pengawasan yang ada saat ini tidak efektif karena hanya mengandalkan patroli manual secara bergiliran. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi budidaya melalui penerapan sistem keamanan tambak berbasis kecerdasan buatan (AI). Metode pelaksanaan kegiatan meliputi perancangan sistem deteksi objek burung menggunakan algoritma YOLOv11 yang diintegrasikan pada mini PC. Mengingat lokasi tambak tidak terjangkau listrik, seluruh sistem ditenagai oleh panel surya. Pelaksanaan kegiatan mencakup sosialisasi mengenai teknologi AI dan energi terbarukan, instalasi infrastruktur fisik, serta pelatihan pengoperasian dan perawatan dasar kepada petani. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa model AI yang dikembangkan berhasil mendeteksi objek burung dengan baik. Sistem telah berhasil dipasang dan diuji coba secara langsung di lokasi tambak, dimana percobaan tersebut mengonfirmasi bahwa objek burung dapat terdeteksi secara efektif. Penerapan teknologi ini diharapkan dapat menjadi solusi untuk menekan kerugian panen, meningkatkan efisiensi pengelolaan tambak, serta memperkuat kapasitas teknologi dan literasi digital masyarakat pesisir

References

Azmi, F., Faisal, T. M., Suransyah, A., Sinaga, S., & Firli, A. (2017). Identifikasi Penyebab Kegagalan Panen Petani Tambak: Inventory, Dan Implikasi Biosecurity Perikanan Kota Langsa. Jurnal Ilmiah Samudra Akuatika, 1(2). https://ejurnalunsam.id/index.php/jisa/article/view/383

Cawa, Y. V., & Handoko, K. (2023). RANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA UDANG MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB. Computer and Science Industrial Engineering (COMASIE), 9(6). https://doi.org/10.33884/comasiejournal.v9i6.7868

Ferdy Agus Saputra, & Joko Christian Chandra. (2022). Prototipe Sistem Keamanan Ruang Server Otomatis Menggunakan ESP32CAM dan Algoritma You Only Look Once (YOLO). Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication, 11(1), 62–67. https://doi.org/10.70309/ticom.v11i1.75

Mukhlis, R. A., Somantri, M., & Arfan, M. (2023). PERANCANGAN POLA ALGORITMA DAN CITRA SISTEM KEAMANAN DENGAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, 12(2), 56–63. https://doi.org/10.14710/transient.v12i2.56-63

Nugraha, A. R., Utaminingrum, F., & Fitriyah, H. (2021). Sistem Deteksi Hama Babi menggunakan CNN (Convolutional Neural Network) berbasis Raspberry Pi. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 5(9), 3645–3651. https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9661

Published

2025-12-16

Issue

Vol. 6 No. 4 (2025): Community Empowerment

Section

Article Text

Copyright (c) 2025 JCOMENT (Journal of Community Empowerment)

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.